学术打脸!5华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”


 
学术打脸!5华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”  
 

今年6月,美国哈佛医学院一篇发表在该校开放获取资源库DASH上的论文,通过分析武汉医院停车场照片和百度搜索数据,断定新冠疫情可能去年8月底就在武汉传播,理由是各大医院车流量大幅上升。

论文上线后遭到多方谴责,被指所引用材料牵强之至,漏洞百出。

近日,来自中、美、德3国高校的5位华人青年学者深入分析发现,这篇文章不只“不严谨”,还可能存在刻意调整研究参数、只汇报对自己有力的证据等6大不当行为。

为此,他们联合在DASH上发文,针对这篇质量极差的“论文”,用学术界公认的方法“怼”回去。

新论文得到包括Elisabeth Bik在内的美、德知名学术打假人士和哥廷根大学等多方支持。

目前,原论文已从“已接收”变更为“作者自有”。“这或许意味着哈佛前文已从同行评议的学术期刊撤稿。”7月13日,最新文章作者在接受《中国科学报》采访时表示。

用学术界公认的方法“怼”回去

6月8日,哈佛医学院的John S. Brownstein与合作者在DASH上发文称,通过对比武汉6家医院停车场的100多张卫星图像,以及百度相关搜索数据,认为武汉在去年秋天甚至是8月就可能出现新冠病毒社区传播迹象。

该文未获同行认可,且被世卫组织相关负责人认为思路太“跳脱”。但被美国广播公司等西方媒体报道后,一时舆论哗然。

美国总统特朗普对该文予以毫无保留的支持。其在推特上转发的有关该研究的报道阅读量一时达到数百万。

不过,很快,这篇文章被批所引用的材料牵强之至,漏洞百出。

最新评议文章牵头主笔、在德国哥廷根大学数学系工作的陈浩博士也关注到此事。他认为,作为科研人员,有义务针对这篇“论文”,用学术界公认的方法“怼”回去。

6月15日,陈浩发起倡议,并找到国内外的合作伙伴一起撰写初稿。他们包括弗吉尼亚大学统计学博士William Ma、浙江大学药学院副教授康玉、华中科技大学同济医学院附属协和医院肿瘤中心医生林振宇、哈佛大学医学院博士杜紫明。

陈浩表示,由于该“论文”“质量极差”,并不具备一篇论文该有的“身份证”——数字对象识别符DOI,他们甚至没办法通过Pubpeer等网络服务器进行评议。

“虽然它根本达不到论文的标准,但既然你假装它是一篇论文,那我们就写一篇评议,发表在同样的平台或者其他的运营平台,让你无法逃脱评审。”陈浩表示。

“假论文”6大不当

那么,前述来自全球顶尖学府的“论文”究竟差在哪里?

5位作者在评议文章中指出,该文包括但不限于“数据不恰当、不充分,对统计方法的误用和误读,对网络搜索词的挑三拣四”等问题,并分6个章节批判了前文中的不当。

其中包括美国广播公司ABC新闻报道中使用的图片。“相关图片并未出现在哈佛前文中,我们建议作者澄清媒体用图不是他们提供的,否则可认定为严重的学术不端行为。”陈浩说。

最新论文作者表示,最隐蔽的问题来自于统计分析方法。他们指出,前文“胡乱”解读LOESS曲线,从而让医院车流量峰值提前出现。

前文还刻意选择了LOESS方法的参数。尤其是在停车场数据的非参拟合中为得到想要的结论刻意调整参数(如下图)。

 学术打脸!5华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”

“前文所用到的那些统计工具让人大跌眼镜,基本上一个统计系的本科生,就能看出他们的错误。”陈浩说。

同时,作者指出前文在百度搜索方面还存在“摘樱桃”的问题。“‘采樱桃’学名‘隐瞒证据’,只汇报对结论有利的证据,隐瞒对结论不利的证据。这是学术不端的灰色地带。”陈浩说,“因为通常可以找其他理由来解释隐瞒的证据,比如仪器没调好之类。可惜哈佛团队的‘仪器’是互联网,类似的理由他们没有。”

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评议文章作者指出,前文作者搜索时特意选择了唯一的关键词“腹泻的症状”来支持搜索上升的结论,若用通常使用的“腹泻”一词,搜索量上升根本无法重现。且“腹泻的症状”有上升是全国范围内都出现的现象,并非武汉独有(如上图)。

此外,其他不当之处还包括把没有成人呼吸科的妇幼保健院生拉硬扯与新冠疫情扯上关系,车辆计数的数据严重不足且分布不均等。

哈佛前文或已从同行评议的学术期刊撤稿

7月3日,陈浩在个人主页公开了评议文章,并在当天投稿至DASH平台。文章在美东时间7月8日下午发表。

文章发表后,陈浩联系了著名打假人、斯坦福大学前研究员Elisabeth Bik和德国分子细胞生物学家Schneider Leonid,并获两人支持。

7月3日,Leonid在推文中转发了评论文章的手稿,指出前文含有的不当之处,并@了哈佛前文作者。

 学术打脸!5华人青年学者回怼哈佛医学院“新冠论文”

在其推文中, Bik表示,这是对“基于医院停车场照片声称2019年8月新冠肺炎暴发的‘研究’的有效批评”。

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